随着新一代信息技术加速渗透到经济和社会生活的各个领域，软件产业呈现出网络化、服务化、平台化、融合化新趋势。目前，新一代信息技术正在转向软件主导，软件在信息产业中的贡献不断增加。《中国制造 2025》、《积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《加快推进网络信息技术自主创新》等国策的深入推进和落实，将会对产业变革产生深远影响，国民经济各个领域对软件产业的需求将更加强劲，尤其是对操作系统、数据库等基础软件、行业应用软件、大数据软件产生更高、更广泛的需求。

一、软件开发技术发展现状

    当前我国缺乏核心技术，软件技术整体的开发能力和开发水平都较低端，技术创新能力不够，因而在整个全球软件产业链中我国软件产业都处于中下游。同时还缺少良好的发展环境，很多企业对于有着较大难度的新市场拓展选择退避，集中于某几项短期市场盈利可观的项目，造成我国计算机软件产品种类相对单一、质量不够完善、计算机软件竞争水平较低等问题。另外，盗版、不良竞争现象严峻，对知识产权的保护力度不够，严重影响软件技术研发积极性以及软件产品质量的提高和良好开发环境的营造。随着科学技术的进步和高素质研发人员的投入， 计算机软件的开发在历经萌芽和发展后臻于完善，计算机软件开发的进程得以加快，开发软件的难度得到降低，开发软件的具体应用范围得到了拓宽。

二、关键技术发展水平

行业关键技术水平及发展趋势如下：

1、物联网感知技术的应用

    以物联网技术为核心，通过芯片、传感器、射频识别（RFID）、摄像头等手段实现对感知对象的基础设施、环境、建筑、安全等方面的识别、信息采集、监测和控制。其中主要的技术为：

1）射频识别（RFID）

    射频识别系统通常由电子标签和阅读器组成。电子标签内存有一定格式的标识物体信息的电子数据，是未来几年代替条形码走进物联网时代的关键技术之一。该技术具有一定的优势：能够轻易嵌入或附着，并对所附着的物体进行追踪定位；读取距离更远，存取数据时间更短；标签的数据存取有密码保护，安全性更高。

2）传感技术

    从自然信源获取信息，并对之进行处理（变换）和识别。传感器负责实现物联网中物、物与人信息交互。传感技术作为一种全新的信息获取和处理技术，利用压缩、识别、融合和重建等多种方法来处理信息，以满足无线多媒体传感器网络多样化应用的需求。

3）智能嵌入技术

    以应用为中心，以计算机软件技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成，用于实现对其他设备的控制、监视或管理等功能。

2、网络通信技术的不断升级

    随着光纤通信和移动通信技术的不断发展和成熟，以 IP 为主的新一代宽带网络通信技术正在发生变革。有线话音、无线话音、数据、视频网等纷纷由孤立的多个网络并存运营向融合网络、多业务运营过渡。从技术角度，网络通信技术具有融合、解耦、移动、协调、宽带、泛在的特性。

1）融合

    在承载业务方面，基于 IP 宽带网络，实现数据、语音和视频的融合传输，提高网络运行效率，从而降低网络部署和管理成本；在技术实现方面，实现有线网络与无线网络的融合，以及数据中心以太网络与光纤存储网络的融合。

2）解耦

    行业客户多业务中心/多数据中心的发展催生核心骨干网与数据中心之间的解耦合，实现骨干网业务接入和高速业务转发的功能分离；另外，基于 SDN 软件定义网络的思想，将网络控制平面与网络转发平面解耦合，利用 SDN Controller实现灵活的网络流量调度和策略部署。

3）移动

    利用 GSM/GPRS、 3G、 WLAN、 4GTD-LTE 等宽带无线接入技术建成覆盖全地区的无线接入网，实现全部公共城市、企业、家庭、校园的无线网覆盖。实现市民无时无刻、无处不在的无线移动网络应用。

4）协调

    无线接入网基站建设应考虑与 GSM、 3G 及 4GTD-LTE 的建设相协调，避免后期多次选站、多次协调。以 TD-LTE 为代表的 4G 通信技术具有超高无线带宽能力。最高速率下行达到 100Mbits/s，上行达到 50Mbits/s；将大大改善城市移动实时视频、公共安全、社会生活、丰富的多媒体的应用。

5）宽带

    打造城市光网。统一采用“综合业务接入点+主干光缆+配线光缆+末端光缆+驻地网”的模式进行规划和建设。加快智慧城市光网和光纤到户的发展，加速宽带发展，使市民进入智慧宽带的时代，满足家庭和个人的互联网、 IPTV、高清电视、 VOIP、视频监控等高带宽服务，实现城市的光网络覆盖，全部家庭的光纤接入。

6）泛在网络

    采用传感器、射频识别技术（RFID）、全球定位系统（GPS）等技术，构建泛在的物联网，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在链接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

3、数据处理及服务支撑技术的发展

    数据处理及服务支撑技术能够实现信息资源的聚合、共享、共用，并为各类智慧应用提供支撑。 SOA（面向服务的架构）、云计算、大数据等技术的应用在该技术中起到了关键的技术支撑作用。

1）大数据技术

    大数据技术的两大关键要素为数据资源的获取和数据的融合。数据资源包括基础信息资源、共享交换信息资源、应用领域信息资源、互联网信息资源和各相关行业部门根据各自需求建立的相关数据库，以及数据中心、安全基础设施等。数据融合则包括海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘分析，对海量的数据进行自动地分析、自动地分类、自动地汇总、自动地发现和描述数据中的趋势、标记异常等等，从而将获取的有用信息和知识应用于相关领域。

2） SOA 和云计算

    通过结合 SOA 和云计算技术，将各类数据资源和应用系统资源进行统一的服务化封装、处理及管理，以便为构建各类智慧应用提供统一支撑平台。

    “互联网+”所形成的大众创业、万众创新以及国民经济各个领域对大数据、云计算、物联网和数据传输、获取、存储、信息安全的巨大需求都建立在强大的基础信息平台之上，拥有强大的基础信息平台，“互联网+”的能量才能充分发挥出来。

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