生成式人工智能使软件开发人员能够比以前更快地编写更多代码。对于被委托确保应用程序按时发布并且没有错误的软件质量测试工程师来说，GenAI提出了解决这个问题的挑战和解决方案。更具体地说，它提供了一个机会来强调测试用户体验的重要性。长期以来，质量保证工程师一直被要求优先考虑功能、性能和安全性测试，而不是其他方面。现在是测试新时代的黎明，它证明了更全面，并为工程师和测试人员提供了广泛的好处。
软件质量已经演变为以下七个维度的优先级，按照它们对业务价值的重要性排序:功能: 确保应用程序的适应性，使其满足其设计的要求。可用性: 评估应用程序的用户界面和工作流，以确保它可以很容易地导航和理解。性能: 在不断变化的条件下测试应用程序的性能，以避免延迟问题并优化响应时间。一致性: 验证应用程序的输出，以确保随着时间的推移和在不同的区域设置中获得相同的结果和行为。安全性: 评估应用程序的潜在攻击漏洞，以确保数据始终受到保护。弹性: 确保系统在不利和不可预测的条件下保持运行，以优雅地恢复并在没有严重故障的情况下继续运行。采纳用户反馈: 根据用户反馈，确保应用程序适应并纳入新信息（作为特性/功能成熟度的一部分）。
这个清单已经相当令人生畏了。实现每个维度的完全覆盖有点像试图击中一个移动的目标。期望可以迅速改变，满足期望所需资源的可用性也可以迅速改变。GenAI提供了一个这样做的机会。
